摩尔线程最新消息：全栈AI方案与图形显卡驱动更新
摩尔线程，作为国产GPU领域的领军企业，近期在AI技术和图形显卡驱动方面取得了显著进展，为用户带来了全新的体验与性能提升。以下是摩尔线程的最新消息，涵盖了其在全栈AI方案、图形显卡驱动更新以及市场布局等方面的最新动态。
全栈AI方案亮相WAIC 2024
在2024年世界人工智能大会（WAIC）上，摩尔线程首次展示了其万卡智算集群在内的全栈AI方案。这一方案不仅展示了摩尔线程在AI算力方面的强大实力，还体现了其在AI生态构建上的全面布局。万卡智算集群以其万卡万P万亿参数的通用算力，为AI大模型的训练和推理提供了强有力的支持。
图形显卡驱动更新
摩尔线程在图形显卡驱动方面也进行了多次更新，旨在提升用户的游戏体验和应用性能。
- v280.90.1版本发布：2024年12月20日，摩尔线程发布了最新图形显卡驱动程序v280.90.1。该版本通过深入的性能优化和关键问题修复，为用户带来了更加流畅和沉浸式的游戏体验。特别针对《黑神话:悟空》等热门游戏进行了优化，解决了闪退等问题。
- 支持DirectX 12与OpenGL 4.2：在同一时间，摩尔线程还宣布其驱动程序正式支持DirectX 12与OpenGL 4.2，进一步增强了图形处理能力。
- 历史性时刻：2024年11月20日，摩尔线程发布了DX12显卡驱动的首个正式版v280.90，标志着其在图形显卡驱动领域迈出了重要一步。
开源与生态构建
摩尔线程在开源和生态构建方面也取得了显著成果。
- 开源MUTLASS：摩尔线程宣布开源高性能线性代数模板库MUTLASS，以便开发者能够更高效地针对摩尔线程GPU的MUSA Core、Tensor Core等单元进行编程，加速基于国产GPU的算子开发以及算法创新。
- 开源vLLM-MUSA：摩尔线程还上线了大语言模型高速推理框架开源项目vLLM的MUSA移植版本，为开发者提供了一个基于摩尔线程全功能GPU进行开源项目MUSA移植的范例。
- 兼容PyTorch 2.2.0：摩尔线程发布了Torch-MUSA v1.3.0版本，全面兼容PyTorch 2.2.0，进一步提升了PyTorch在摩尔线程GPU上的性能。
市场布局与战略合作
摩尔线程在市场布局和战略合作方面也取得了积极进展。
- A股上市进程启动：摩尔线程已在北京证监局办理辅导备案登记，正式启动A股上市进程。这一举措将为摩尔线程未来的发展注入更多动力。
- 战略合作：摩尔线程与多家企业达成了战略合作，包括超图软件、滴普科技、青云科技等。这些合作将有助于摩尔线程在地理空间AI解决方案、大模型训练与推理适配、国产AI算力新生态等方面取得更多突破。
未来展望
随着摩尔线程在全栈AI方案、图形显卡驱动更新以及市场布局等方面的不断推进，我们有理由相信，摩尔线程将在未来继续引领国产GPU领域的发展潮流，为用户带来更加卓越的产品和服务。
摩尔线程以其创新的技术和全面的市场布局，正逐步成为国产GPU领域的佼佼者。未来，我们期待摩尔线程能够继续保持这一势头，为用户带来更多惊喜和突破。
